Ponekad zauzimanje neutralnog stava o stvarima poput ravnoteže boja zapravo nije sigurno ili pametno - ponekad je to posve opasno!
Ravnoteža sive naspram ravnoteže bijele
Pojam kamere za ravnotežu boja je Balans bijele boje, iako mjerimo sive kartice, a ne bijele površine. Zašto? Razlika nije u semantici, već u matematici.
Ovo je donji red zakrpa s cjelovitog dijagrama ColorChecker koji je (sada) objavio X-Rite.
Neutralno sive boje (da, siva je boja) sastoje se od jednakih mjerljivih dijelova svake RGB boje, dok čista bijela uopće nema mjerljive boje. Fotografske sive kartice apsolutno su neutralne u boji. Bijele kartice ne koristimo jednostavno zato što ne možete izmjeriti podatke koji ne postoje.
Ono što na fotografiji češće doživljavamo kao bijelo sadrži tragove crvene, zelene ili plave boje. Taman toliko da izbaci ravnotežu boja fotografije izvan centra ako se koristi kao referenca (pokušajte i vidjet ćete).
Alati za ravnotežu sive u Photoshopu i Lightroomu neutralizirat će koju god boju kliknete, pa uvijek odaberite sivu, a ne bijelu mrlju. ColorChecker uključuje niz neutralnih sivih mrlja, a niti jedna nije čisto bijela.
Oko protiv kamere
Ljudsko oko u tom pogledu vrlo oprašta. Bijelu percipira na vrlo pretpostavljen način. Bijeli papir gledan pod svjetlom u boji i dalje se čini bijelim zbog onoga što nazivamo bojama memorije, kognitivne baze podataka ponovljenog iskustva. Ako boju dovoljno često povezujemo s objektom, uspostavljamo vezu između njih dvije.
S kamerom nije tako. Njegovi se senzori ne sjećaju toliko i nisu toliko opraštajući. Zbog toga morate uravnotežiti boju u Photoshopu i Lightroomu navodeći poznate neutralne sive elemente na fotografiji poznatim vrijednostima.
Automatska ravnoteža bijele boje
Automatska ravnoteža bijele (AWB) vašeg fotoaparata oslanja se na većinu strijelaca jer je pogrešna pretpostavka da kamere prepoznaju svjetlost kao i mi ljudi. Zapravo, kamere su glupi elektronički uređaji koji klinički procjenjuju svjetlost nego naše oči. Moždana kora našeg mozga raščlanjuje nijanse svjetlosti prema našem katalogu memorijskih boja.
Boje memorije
Boje memorije prijavljene su u naš mozak. Tu spadaju trava (zelena), nebo (plava), papir (bijela), narančasta (narančasta) itd.
Bez obzira je li pod svjetlošću svijeća ili sunca, fluorescentnim ili volframovim, zalaskom sunca ili u podne, bijeli list papira uvijek će izgledati bijelo jer vaš mozak zadržava asocijativnu referencu. Vaš mozak kompenzira gotovo svaku boju svjetlosti, pružajući uvjerljiv dojam onoga što ste smatrali stvarnošću.
Bez obzira kada vidite ove memorijske boje, vaš mozak registrira te boje i u određenom smislu nadjačava stvarnu boju svjetlosti. Nažalost, to ne vrijedi za (digitalne ili filmske) fotoaparate.
Kako radi
Vjerovanje da će AWB fotoaparata ispravno dijagnosticirati svjetlost i postaviti odgovarajuću interpretaciju boja pogrešna je i rizična pretpostavka puna problema.
Prvo, u jeziku RGB boje, jednake vrijednosti crvene, zelene i plave (poput crvene 128, zelene 128 i plave 128) svjetlosti daju apsolutno neutralnu sivu boju. Ovo je apsolut znanosti o bojama.
Da bi AWB algoritam fotoaparata pružio točnu boju, mora pretpostaviti da na sceni postoji prepoznatljiva i apsolutno neutralna siva komponenta. Prilično luda pretpostavka s obzirom na to da u vidljivom spektru ima preko 16 000 000 boja.
Zatim kamera ispituje svjetlost koja se reflektira od objekata na sceni i zaključava se na nakupinu piksela čije su RGB vrijednosti najbliže jednakim (bez obzira na to koliko su različite). Mandat AWB-a prisiljava te boje da postanu apsolutno neutralne vrijednosti dok na sličan način uvijaju sve ostale boje u sceni.
To je sve u redu AKO je nakupina piksela u snimljenoj sceni u stvari neutralne (sive) boje. Ispravljene vrijednosti tada će zapravo uravnotežiti boje na slici i stvoriti sliku koja izgleda "stvarno".
Pitanje
Ali, ako prizor nema apsolutno neutralnu komponentu - ako se u prizoru nalazi plavičasto pomalo siva stavka, ali nije uistinu neutralno siv (poput snježne scene dolje) - tada će procesor slike u vašem fotoaparatu poslušno i poslušno promijenite tu plavkastu boju u neutralno sivu, a sve ostale boje u sceni pomaknite u istom smjeru na kolu s bojama.
Iako vaše oči i vaša moždana kora koriste memorijske boje da bi oprostili bilo koju boju u sceni, oni ne dopuštaju istu istu pretpostavku za fotografske slike. Ako zbirka piksela ili tiskanih točaka rezultira nebojnim rezultatima, vaša percepcija će se registrirati i prijaviti „lošu boju“.
Pametniji ste od svog fotoaparata
Vaša kamera nije pametna, jednostavno je učinkovita i poslušna. Poslušat će sve što mu naredite. To je stroj, nije voljni entitet. Nema niti snage razmišljanja niti algoritme za kompenzaciju boje.
Vaša kamera može tvrditi da ima "inteligenciju", ali ta je inteligencija samo skriptirana logika, ponekad označena kao umjetna inteligencija (ovdje je ključna riječ "umjetna"). Vi ste jedini koji ima stvarnu inteligenciju. Morate reći kameri što da radi, A NE obrnuto.
Preuzmite kontrolu nad situacijom i postavite postavku balansa bijele na fotoaparatu prema trenutnim uvjetima osvjetljenja. Opcije uključuju ručne unaprijed postavljene postavke za sve tipične situacije osvjetljenja: Dnevno svjetlo, Oblačno, Sjena, Volfram, Fluorescentno, Bljeskalica i obično nekoliko prilagođenih postavki.
Te su dvije slike snimljene u roku od 5 minuta, pod jednakim osvjetljenjem. AWB (lijevo) neutralizirao je boju, ali uništio bogatstvo scene. Ravnoteža boja fotoaparata Shade (desno) dodala je malu količinu topline i pobliže zabilježila ono što su moje oči promatrale.
Alati za uravnoteženje boja
Postoji vrijeme da se pomoću vaših alata za uravnoteženje bijele boje u sceni referencira prava neutralna siva za postavljanje ravnoteže sive na vašim fotografijama, a vrijeme je i da te predmete držite u torbi s fotoaparatom. Istina je, neutralizacija svake slike može doslovno isisati prirodnu boju odmah sa scene.
Alati za balans bijele: A) Digitalna siva kartica, B) DataColor SpyderCube, C) X-Rite ColorChecker putovnica, D) razine Photoshopa, E) Raw Camera, F) Lightroom.
Alat za ravnotežu sive postavljen u scenu (za početni probni snimak) poslužit će kao referenca za ravnotežu sive za ispravljanje bilo kojeg odmjeravanja boja na slikama snimljenim u toj sceni.
Ova se korekcija događa nakon snimanja kada se testna slika otvori u Adobe Lightroom, Camera Raw ili Photoshop. Kad se alat Balance White primijeni na referentnu sivu boju na testnoj slici, sve fotografije otvorene u to vrijeme mogu se automatski ispraviti u boji.
Ovo je uistinu izvrstan način za precizno postavljanje ravnoteže osvjetljenja unutar niza fotografija snimljenih tijekom jedne sesije.
Svjetlost zalaska sunca koja se odbija od ove drvene ograde bila bi razbacana da su boje neutralno uravnotežene.
Iznimke
Osim ako prizor sadrži „emocionalno“ svjetlo poput svjetla svijeća, izlaska / zalaska sunca, kasnog poslijepodneva ili ranog jutarnjeg svjetla, noćnog života / neona itd. Ako prizor koji se snima sadrži ovu vrstu emocionalnog (ili raspoloženja) osvjetljenja, vrlo raspoloženje učinkovito kastrirati postupkom ravnoteže bijele boje. Pucač pazite.
Kasno poslijepodne sunce na Floridi dodalo je vrlo topao i bogat izgled snimci s lijeve strane. Upotrijebio sam kapku za kap Neutral Balance (birajući najneutralniju površinu u boji koju sam mogao pronaći) za postavljanje ravnoteže bijele. Kao rezultat, proces je uništio toplinu koja me je privukla da uopće snimim sliku.
Ovaj snježni noćni snimak snimljen je u Fairbanksu na Aljasci 28. prosinca u 22 sata, snimajući nadrealnu prirodnu rasvjetu koja se javlja na Aljasci u ovo doba godine.
Hladne sjene vidljive na slici slijeva tipične su za mjesečinu koja se odbija od snijega. Postavljanje načina rada fotoaparata na Dnevno svjetlo, omogućilo je da svjetlost volframove lampe hvata toplo osvjetljenje usred hladnog snijega, snimajući scenu točno onako kako sam je doživio.
Na slici s desne strane, balans bijele kamere postavljen je na AWB, pod pretpostavkom da će ova "automatska" postavka vjerno uhvatiti boje slike. Ups! Zapravo, AWB je zapravo potpuno izgubio drhtavu hladnu rasvjetu.
U oba gore navedena slučaja korištene su rutine balansa bijele / neutralne, a ambijent obje scene uredno je uništen. Prisiljavanjem neutralizirati svako jedinstveno osvjetljenje, izgubili su se i toplina sunca i hladan izgled noćnog snijega.
Zaključak
Na fotoaparatu ne postoji jedinstvena, uvijek ispravna postavka ravnoteže boja. Iskreno radi, većina postavki AWB u kameri i balansa sive u softveru za uređivanje funkcioniraju vrlo lijepo.
No, povremeno "inteligentna" kamera i moćan softver za uređivanje trebaju pametniji unos. To znači ti. Korištenje poznatog neutralnog elementa boje na slici kao reference omogućuje vam da postanete stručnjak za boje.
Korištenje aluminijske prozorske ploče (gore desno) kao sive reference omogućilo mi je da automatskom bojom ispravim ovu sliku jednim klikom.
Pa što smo naučili? Postoji vrijeme za balans bijele boje kao što postoji vrijeme za političku korektnost. ALI prisiljavanje na strogu primjenu bilo kojeg od njih u svakoj situaciji može uništiti duh slobodnog izražavanja.
Koristite ravnotežu sive samo kad nije prisutno osvjetljenje emocija / raspoloženja i kada je u sceni dobra komponenta sive boje. Previše dramatičnih scena se kastrira (ili neutralizira) u ime neutralnosti.