Gostujuća poruka Nicka Rainsa.
Upozorenje - sljedeće je prilično napredno (čak i geeky) i moram pretpostaviti da čitatelj dobro poznaje kanale, razine, krivulje, načine miješanja, alate itd., kao i kako funkcioniraju glavni modeli boja (RGB, Lab, HSB).
O pretvaranju boje u crno-bijelu mnogo je napisano: svi znamo da postoji mnogo različitih načina za to, neki učinkovitiji od drugih. Razlike između različitih metoda obično se objašnjavaju u smislu vizualne privlačnosti ili sposobnosti kombiniranja različitih kanala boja kako bi se oponašali tradicionalni B + W filtri. Ono što nije spomenuto je upravo to zašto različite pretvorbe sive skale daju različite rezultate, i što je još važnije, činjenica da se ovaj princip može koristiti za preciznije prilagodbe slika u boji.
Ova posljednja točka čini se prilično proturječnom; kakve veze pretvorba sive ima s prilagodbama boja? Pa, zaista puno kad se sjetite da su sve RGB slike u boji sastavljene od tri različita 'kanala' informacija o sivoj skali, od kojih svaki predstavlja vrijednosti svjetlosti svake od tri boje i da je odnos između njih ono što nam daje iluzija 'boje'.
Ako promijenite sliku u boji, recimo, pomoću alata za izmicanje ili izgaranje, zapravo istodobno mijenjate 3 kanala u sivoj ljestvici, a ako odnos između ta 3 kanala ne ostane potpuno isti, doći će do pomaka nijanse ili zasićenja što naravno nije cilj prilagodbe. Mnogi Photoshopovi alati, koji se koriste po nominalnoj vrijednosti, djeluju na kompozitu sva tri kanala - što nije idealna situacija.
Kako vidimo svjetlost
Photoshop vrlo rijetko koristi izraz Luminosity. To nije Svjetlina u modelu boja Hue, Saturation, Brightness (HSB). To nije kanal svjetlosti u laboratorijskom načinu rada i nije vrijednost K kada upotrebljavate birač boja u načinu sive boje.
Svjetlost je opažena svjetlina boje, a ne ona je numerička ili izmjerena vrijednost u gornjim modelima boja. Pogledajte ovu sliku - 3 zakrpe RGB pune snage. Svaka od njih ima 100% svjetline i 100% zasićenosti, a jedino što se razlikuje je Hue. Međutim, mislim da bi se svi složili da je zelena perceptivno svjetlija ili svjetlije od crvene koja je pak svjetlija od plave. Dakle, iako brojevi pokazuju 100% svjetlinu, vidite sasvim različite tonove.
Evo iste slike pretvorene u B + W pomoću Slika> Prilagodi> Desaturacija. Sav kontrast boja nestaje jer se uklanja nijansa (boja) i nova svjetlost sivih tonova u gornjem redu iznosi točno 50% (127) jer su zasićenje i svjetlina jednaki.
Evo slike koja je pretvorena na još jedan jednostavan način: Slika> Način> Siva skala. To je bolje jer je pretvorba malo više kao da naše oko vidi boju s naglaskom na zelenu. Zapravo je ponderiranje boje vrlo blizu 60% G 30% R i 10% B, pri čemu je zelena svjetlina dvostruko veća od one crvene, slično kao što naše oči vide i upućujući pogled na činjenicu da je dvostruko veći broj zelenih osjećaji na Bayerovom nizu kamere u usporedbi s crvenom i plavom. Međutim, pretvorba i dalje izgleda pomalo kontrastna, a dobre B + W slike doista trebaju dobar utjecaj ili kontrast kako bi izgledale najbolje.
Čak ni kanal Lakoća u laboratoriju, prikazan u nastavku, zapravo ne prikazuje relativne tonove boja dok ih doživljavamo. Zapravo je puno bliže percipiranoj osvjetljenosti, ali je perceptivno u cjelini 'lakši' od jednostavne pretvorbe Mode> Greyscale.
Najtočnija konverzija je putem Mixera kanala koristeći ove vrijednosti preuzete iz sRGB definicija koje je razvio Hewlett Packard (http://www.w3.org/Graphics/Color/sRGB)
71% G 21% R i 8% B.
To daje malo snažniji izgled i dobra je polazna točka za pretvaranje slika u B + W. Crveno mi izgleda malo tamno, a plavo pomalo tamno, ali budući da u prirodi ima vrlo malo čiste boje, ova kombinacija dobro djeluje u stvarnom svijetu.
Pa zašto frka? Zašto trebamo znati sve te različite metode?
Poanta je razumjeti da kada uklanjate informacije o bojama i ako se vaša slika oslanja samo na sive tonove, morate kontrolirati kako se ti tonovi međusobno odnose. Želite li da plavo nebo postane tamniji ton sive boje od zelene trave? Ili obrnuto.
Kao primjer, za australsku zastavu - koja verzija sive ljestvice izgleda bolje?
Ne postoji definitivno točan odgovor - on je onaj koji najbolje izgleda. Osobno mislim da najbolje izgleda onaj s tamnijom plavom bojom jer održava percipiranu svjetlinu plave boje te zadržava dobar kontrast između plave i crvene boje.
Morate preuzeti kontrolu i osigurati da boje u izvornom snimanju pređu na dobar znakovit kontrast u B + W verziji. To je tajna dobrih B + W pretvorbi - ne precizna metoda, ali svjesnost distribucije tonova i u koju vrijednost sive boje se boja pretvara u odnosu na naredne vrijednosti sive u ostalim bojama.
Samo da vam ostavim napredni 'teaser' …
Što ako ste duplicirali sloj u boji i tom novom sloju dodali jednobojni sloj za prilagodbu mješalice kanala? Zatim biste mogli promijeniti način miješanja novog sloja u Svjetlost i upotrijebiti Channel Mixer za podešavanje svjetline i zasićenosti boja na slici bez utjecaja na nijansu.
Ako ovo pokušate izravno napraviti s krivuljama ili razinama, dobit ćete mali pomak Hue dok prilagođavate svjetlinu i zasićenost. Ako mi ne vjerujete, pokušajte postaviti Alat za informacije na HSB umjesto na RGB i očitajte boje dok izravno podešavate krivulje. Vidjet ćete kako se mijenjaju sva tri broja, uključujući Hue.
O tome ću dalje raspravljati u budućem članku.
Pri pretvaranju u B + W zelena boja jakne i plava kapa potamnile su, dok su crveni tonovi kože malo posvijetlili. Lice i ruke sada se ističu daleko bolje - dobar primjer situacije kada su boje u originalu jednostavno odvlačile pažnju, dodajući ništa snimci, pa su uklonjene.
Nick Rains je fotograf iz Queenslanda koji profesionalno snima od 1983. godine i iz prve je ruke vidio mnoge promjene u fotografskoj industriji, od ručnog do automatskog fokusa krajem 1980-ih, pa sve do prelaska na digitalno u posljednjem desetak godina.
Nick trenutno snima igrana djela za tvrtke poput Australian Geographic i Orion Expeditions, kao i za časopise i blogove širom svijeta. Nick je i savjetnik za obuku za Canon i veleposlanik Leice, kao i glavni fotograf u AIPP-u i nacionalni sudac. Možete vidjeti više njegovih djela na www.nickrains.com ili ga dodati u svoje krugove na Google Plus.
Za detaljnije pisanje fotografija isprobajte Nickov iPad aplikaciju "Photique". To je besplatno preuzimanje.