Vjerojatno ste čuli za novu Adobeovu značajku Super Resolution, koja udvostručuje linearnu razlučivost fotografije (učetverostručujući ukupne piksele) boljim rezultatima od bilo kojeg drugog algoritma za uzimanje uzorka - barem je to tvrdnja. Nedavno sam ga testirao, a evo kako se mjeri.
Što je Adobe Super Resolution?
U verziji Camera Raw, verzija 13.2, Adobe je dodao novu opciju koja se zove Super Resolution (Super rezolucija) koja može bilo koju sliku pretvoriti u 4 × izvorni broj megapiksela - drugim riječima, udvostručujući širinu i visinu izvorne slike. Izvorna slika od 12 megapiksela postala bi 48 megapiksela; originalna slika od 48 megapiksela postala bi 192.
Umjesto da koristi tradicionalni algoritam za uzimanje uzorka, kao što su Preserve Details ili Bicubic Smoother, Super Resolution koristi algoritam za uzimanje uzorka za umjetnu inteligenciju za koji Adobe kaže da je osposobljen na „milijunima fotografija“ kako bi se postigli bolji rezultati nego inače.
Kako koristiti super rezoluciju
Lako je primijeniti Adobeovu Super Resolution na bilo koju sirovu datoteku koju imate. Otvorite sliku u Photoshopovom dijaloškom okviru Camera Raw, kliknite je desnom tipkom miša i kliknite "poboljšaj":
Opcije Super Resolution pojavljuju se na sljedeći način:
To je jednostavan dijaloški okvir, a nakon što je potvrđen okvir Super Resolution, Camera Raw dat će vam procjenu koliko će vremena trajati preuzorkovanje. Kliknite Poboljšaj i nakon nekog vremena slika veće rezolucije pojavit će se kao druga verzija slike:
Na gornjoj snimci zaslona istaknuo sam drugu sliku crvenom bojom. To je verzija visoke rezolucije; drugi je original. Svakako kliknite drugu sliku ili ćete nastaviti uređivati prethodnu verziju niske rezolucije.
Nakon što to učinite, fotografiju možete urediti po svojoj volji u Camera Rawu ili samom Photoshopu.
Primjena super rezolucije na JPEG.webp i TIFF
Iako je Super Resolution značajka samo značajke Adobe Camera Raw, još uvijek je moguće primijeniti je na JPEG.webp i TIFF datoteke. Evo kako.
Prvo u Photoshopovom gornjem izborniku idite na File> Open.
Zatim kliknite JPEG.webp ili TIFF sliku koju želite urediti.
Prije nego što kliknete "Otvori", pogledajte gornju snimku zaslona, gdje donji izbornik kaže "Format". Najvjerojatnije će prema zadanim postavkama reći JPEG.webp. Nakon klika na sliku koju želite urediti, morate promijeniti izbornik Format u "Camera Raw":
Zatim, kad kliknete da biste otvorili sliku, ona će se pojaviti u Camera Rawu i moći ćete primijeniti Super Resolution kao i prije. Imajte na umu da ovo ne mijenja sliku u neobrađeni tip datoteke poput DNG, već jednostavno otvara JPEG.webp ili TIFF u Camera Rawu.
Imajte na umu da ako radite sa komprimiranom JPEG.webp datotekom, vjerojatno će artefakti JPEG.webp kompresije biti pretjerani nakon primjene Super Resolution.
Koliko je dobra super rezolucija?
Sve gore je lijepo znati, ali neće biti važno ako Super Resolution ne bude dobra. Pa, kako se super rezolucija slaže?
Odgovor je u naslovu ove recenzije: dobro, ali ne očekujte čudo.
Slika od 12 megapiksela koja je poboljšana na 48 megapiksela Super Rezolucijom neće se podudarati s originalnom fotografijom s kamere od 48 megapiksela ili se čak posebno približiti. Ako ste se tome nadali, morat ćete ublažiti svoja očekivanja.
Super Resolution također nije drastično bolja od algoritma za uzimanje uzorka Preserve Details 2.0 koji Photoshop već ima od 2017. Nemojte me pogrešno shvatiti - godinama me impresionirao Preserve Details 2.0 i svako poboljšanje je dobrodošlo. Ali nemojte previše čitati u naslovima koji tvrde da je Super Resolution revolucija. (Recite to pet puta brzo!) Umjesto toga, to je solidan napredak u impresivnoj tehnologiji koja je već postojala.
Ah, nećete mi vjerovati bez testova. Evo ih. Prvo, ovo je neizrezana slika koju ću koristiti. Izvornik je slika od 47 megapiksela s Panasonic S1R, a svi usjevi koje ćete vidjeti za trenutak su iz tog malog crvenog pravokutnika:
Uzorčene slike koje ćemo uspoređivati su behemoti od 188 megapiksela - četiri puta više od izvorne razlučivosti fotografije (AKA dvostruko više od linearne rezolucije). Prvo, djelujući kao kontrola, osnovni je algoritam ponovnog uzorkovanja Bicubic Smoothera. Kliknite za prikaz u punoj veličini:
Pogledajmo sada Preserve Details 2.0, algoritam za uzimanje uzoraka umjetne inteligencije koji Photoshop ima od 2017. godine:
A zatim Super Resolution, najnovija od tri metode i predmet današnjeg pregleda:
Super Resolution je doista bolji od Preserve Details 2.0. Ako ga ne vidite, obratite pažnju na zgradu s lijeve strane, koja je oštrija na slici Super Resolution. Oboje su očito bolji od Bicubic Smootera na cijeloj slici, posebno u područjima poput drveća i crvene reklame s desne strane te iste zgrade s lijeve strane.
Za usporedbu, evo kako stvarni Izgleda slika od 188 megapiksela:
Ovu sam fotografiju snimio koristeći način pomicanja senzora Panasonic S1R, tako da je blizu onoliko koliko ćete doći do "stvarnih" snimaka ove scene s 188 megapiksela. Na ovoj je slici toliko finih detalja, a i nedetaljna područja imaju znatno manje šuma. Ukratko, puno je bolji od bilo kojeg algoritma za ponovno uzorkovanje.
To nije baš iznenađenje. Adobe bi morao napraviti neko apsurdno čarobnjaštvo iza kulisa kako bi udvostručio linearnu rezoluciju fotografije bez gubitka prividne kvalitete slike. Možda će jednog dana uspjeti nešto blisko - uostalom, trenutna je inačica bolja nego što bi gotovo bilo tko očekivao davne 2010. ili nešto više. (Iako se nešto slično može reći i za Preserve Details 2.0.)
Bez obzira na to, sretna sam što je Adobe smislio način da još više poboljša svoje postojeće algoritme za uzimanje uzoraka i nadam se da mogu nastaviti tim putem. Prilično je nevjerojatno što algoritmi umjetne inteligencije danas mogu učiniti, ne samo za povećavanje uzorka, već i za stvari poput smanjenja buke i popravljanja zamućenja pokreta. Svi problemi koje imam u vezi s ovom temom nisu s Adobeom, već s pokrivenošću na raznim web mjestima zbog koje Super Resolution izgleda kao nikad viđena tehnologija, kada je to više poput lijepe ponavljanja nečega što postoji već nekoliko godina.
Adobe Super Resolution vs Topaz Gigapixel AI
Još jedna tvrtka koja koristi algoritme za uzorkovanje umjetne inteligencije je Topaz sa svojim softverom Topaz Gigapixel AI. Smatrao sam da bi bilo korisno dodati usporedbu Super Resolution vs Gigapixel AI kako biste mogli vidjeti što je vrhunsko od više od samog Adobea.
Evo pokušaja Topaza na istoj slici:
Za usporedbu, evo klizača između slike Adobe Super Resolution (slijeva, "prije") i slike Topaz Gigapixel (desno, "poslije"):
(Postoji "razlika u kadriranju jer je Adobe primijenio profil koji se ne može ukloniti, dok Topaz nije.)
Za mene svaka slika ima svoje prednosti i nedostatke. Inačica Adobe Super Resolution s lijeve strane nema toliko neobičnih artefakata u boji ili područja voštanog izgleda. Topazova slika s desne strane ima manje, finije detalje u cjelini, kao i manje buke i hrskavosti. Između njih dvoje, naginjem se prema slici Topaz, ali oni su prilično blizu. Kao i kod ostalih uzoraka u ovom pregledu, i vama ostavljam da prosudite koji vam se više sviđa i po koliko. Osobno, s obzirom na to da Topaz Gigapixel AI košta 80 dolara, a već imam paket Adobe, držim se Super Resolution.
Zaključak
Pomoću Super Resolution, Adobe je napravio dobar posao nadovezujući se na njihov postojeći algoritam Preserve Details 2.0 kako bi omogućio bolje uzorkovanje nego prije. Ipak, nedvojbeno je malo iza rezultata Topaz Gigapixel AI, a svi ovi algoritmi za uzimanje uzorka, ne iznenađuje, daleko zaostaju za originalnom slikom visoke rezolucije. Dakle, sporim se s recenzijama koje tvrde da se Super Resolution drastično preoblikuje … pa, puno svega.
Nije da treba. Svako poboljšanje dobre temelje je dobrodošlo, a Super Resolution je zaista bolji od Adobe-ovog prethodnog algoritma najboljeg uzorkovanja. Nadam se da će oni u budućnosti moći još više pogurati omotnicu. Povećavanje uzorkovanja nije nešto što većina fotografa mora raditi vrlo često, ali kad je to potrebno, može napraviti ili slomiti otisak. Adobe gura stvari u dobrom smjeru sa Super Resolution, i premda bih rekao da je hype malo nadišao stvarnost, stvarnost je i dalje vrlo dobra.